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구글 거대 언어 모델 제미나이 AI 개선을 위해 투입된 계약직 직원들이 앤트로픽 클로드가 생성한 결과물과 제미나이 답변을 비교하고 있다는 보도가 나왔다.테크크런치가 내부에서 오간 서신을 근거로 24일 이같이 보도했다.테크크런치에 따르면 모델이 내놓은 결과에 대한 정확성 평가 작업을 맡은 제미나이 계약자들은 진실성, 상세성 등 여러 기준에 따라 각 응답에 점수를 매겨야 한다. 테크크런치가 확인한 서신에 따르면, 계약자들은 각 프롬프트당 최대 30분 안에 제미나이와 클로드 답변 중 어느게
앤트로픽의 AI 모델 클로드 3.5 하이쿠가 출시됐다. 웹과 모바일 앱에서 이용 가능하다.12일 IT매체 테크크런치에 따르면 앤트로픽이 지난달 공개한 클로드 3.5 하이쿠는 특정 벤치마크에서 기존 플래그십 모델인 3 오푸스의 성능과 비슷하거나 더 뛰어나다. 특히 3.5 하이쿠는 추천 코딩, 데이터 추출 및 라벨링, 콘텐츠 조정에 더 적합하다고 한다. 또한 3.5 하이쿠는 이전 모델인 3 하이쿠보다 더 긴 텍스트를 출력할 수 있으며, 업데이트된 지식 차단 기능을 갖추고 있어 최신 이벤트를 더 많이
오는 2025년에는 휴머노이드 로봇이 상용화될까? 17일 IT매체 테크레이더에 따르면 위 질문에 대해 애플 시리, 오픈AI 챗GPT, 구글 제미나이, 앤트로픽 클로드는 각기 다른 답변을 내놨다. 시리는 사용자가 괴로워하는 줄 알고 "심각하다고 생각되면 응급 서비스나 신뢰할 수 있는 사람에게 구조 요청을 하라"고 말했다. 시리는 사용자가 로봇 공격을 받고 있다고 생각한 것으로 보인다. GPT-4o는 "진보된 휴머노이드 로봇을 가질 가능성이 매우 높다"고 답했다. 이어 "기술은 빠르게 발전하고 있
인공지능 기술이 발전하고 있는 가운데, AI의 권리와 복지도 보장해야 하는지 관심이 높아지고 있다. 16일 IT매체 비즈니스인사이더에 따르면 최근 앤트로픽이 AI의 복지를 위한 연구원으로 카일 피쉬를 고용했다고 밝혀 눈길을 끈다. 해당 직무는 AI가 진화함에 따라 AI가 마땅히 받아야 할 존중을 받는 업무를 하게 된다. 카일 피쉬는 "AI 시스템의 이익을 진지하게 받아들이고 잘 대하면 우리보다 더 강력해질 때 그들이 호의를 베풀 가능성이 더 높아질 수 있다"고 전했다.
아마존웹서비스가 AI 애플리케이션 개발자들이 거대 언어 모델에 보다 쉽게 접근할 수 있도록 LLM 플랫폼인 아마존 베드록을 업그레이드했다.AWS는 미국 라스베이거스에서 개최한 연례 컨퍼런스 리인벤트2024에서 100개 이상 언어 모델들에 접근할 수 있는 아마존 베드락 마켓플레이스를 출시했다.그동안 AWS는 아마존 베드록을 통해 앤트로픽, 메타, 코히어, AI21 랩스 및 자사가 직접 개발한 타이탄 LLM 등 여러 LLM들을 단일 API로 이용할 수 있는 환경을
아마존이 코드명 올림푸스 프로젝트 아래 텍스트 외에 이미지와 비디오를 처리할 수 있는 자체 생성형 AI 모델을 개발했다고 디인포메이션이 내부 사정에 정통한 소식통과 아마존과 해당 계획 관련 얘기를 둔 관계자 2명을 인용해 27일 보도했다.올림푸스는 간단한 텍스트 프롬프트를 사용해 비디오 아카이브에서 특정 장면을 찾는 것과 같은 용도에 유용할 것이라고 디인포메이션은 전했다.이같은 행보는 아마존이 80억달러 가까이 투자한 AI 스타트업 앤트로픽에 대한 의존도를 낮추면서 여
인공지능 기업 앤트로픽이 클로드 AI 어시스턴트에 사용자 지정 스타일 기능을 추가했다.26일 IT매체 더 버지에 따르면 앤트로픽은 사용자가 다양한 글쓰기 작업에 대해 챗봇이 반응하는 방식을 더욱 세밀하게 제어할 수 있는 새로운 기능을 클로드 AI 어시스턴트에 추가했다.이번 업데이트는 챗봇의 답변을 개인화하여 상세한 기술 문서 작성이나 전문적인 이메일 작성과 같은 특정 용도에 더 자연스럽고 적절하게 보이도록 하는 것을 목표로 한다. 해당 기능은 사용자가 챗봇의 반응 방식을 세
앤트로픽이 인공지능 어시스턴트를 응답이나 작업 수행에 필요한 정보에 직접 연결할 수 있는 새로운 오픈 소스 도구를 출시했다.25일 IT매체 더 버지에 따르면 모델 컨텍스트 프로토콜라는 이 도구는 모든 종류의 데이터 소스에 대한 범용 연결을 제공하며, 이를 통해 AI의 성능이 향상될 것으로 기대된다. 앤트로픽의 MCP를 사용하면 개발자가 AI 도구와 한 번 통합한 다음, 어디서나 데이터 소스에 연결할 수 있다. 이전에는 개발자가 AI 모델에서 가져오려는 각 데이터 세트에 대한 사용
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