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많은 대중매체에서 여성은 남성보다 연애에 더 의존적인 이미지로 그려진다. 하지만 최근 연구에 따르면 오히려 남성이 여성보다 연애관계를 더 중시한다는 연구 결과가 나왔다고 15일 온라인 매체 기가진이 전했다.독일 훔볼트대 연구팀은 심리학, 사회학, 진화생물학의 학제적 접근을 통해 연애 관계가 남성과 여성에게 미치는 영향에 대해 분석했다. 그 결과, 남성은 연애 관계를 통해 더 큰 정신적, 육체적 이익을 기대하며, 여성보다 연애 관계에 더 많이 의존하고 있다고 결론 내렸다.특히 남성은 독신 여성보다
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[새마을금고 이사장 선거] 대전 당선인 명단
# 대전△원중앙 정명모 △한마음 육심광 △대전동부 류진환 △대전제일 윤영선 △예스 김인수 △삼성동 이광복 △소제 이임순 △우리 송영오 △꿈드림 최유옥 △성남동 여정구 △동대전 임익순 △가양1동 원용석 △가양2동 송덕빈 △남대전 권선주 △대전 류제석 △대전개인택시 이철호 △대전남부 조민호 △대전중부 정일양 △대흥 진영한 △서대전 박철 △충무 현상권 △창신 송정섭 △대전서부 박기석
'트럼프 관세'에 맞불 놓는 멕시코… "우리도 美에 관세 부과"
도널드 트럼프 대통령이 중국·멕시코·캐나다 등에 잇달아 신규 관세를 부과하며 파격적인 행보를 보이는 가운데, 멕시코에서 이러한 미국의 관세 조치에 '보복 관세'를 부과하겠다고 발표했다.4일 클라우디아 셰인바움 멕시코 대통령은 기자회견을 통해 "미국의 관세 부과는 모욕적이며 일방적이다"라며 "우리 역시 미국에 관세를 부과할 것이다"라고 밝혔다.이어 "9일 정확한 관세 품목을 발표하겠다"고 말했다.또한 셰인바움 대통령은 트럼프 대통령의 정책을 비판하며 "트럼프의 행동은 미국 내 소비자와 기업에게 미칠 피해를 고려하지 않은 결
[동정] 손종익, 제65주년 2·28민주운동기념식 참석
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임태희 교육감 “서열화 막는 ‘경기형 과학고’ 만들겠다”
임태희 경기도교육감은 최근 유치에 성공한 ‘경기형 과학고’ 관련 “서열화를 막기 위해 각 과학고들의 개별 특성을 강조하겠다”고 청사진을 밝혔다. 임 교육감은 4일 경기도교육청 남부청사에서 열린 기자간담회에서 “새로운 미래형 과학고 설립을 준비하면서 교육부와 협의해 불필요한 부담은 교육
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김경수, 尹 탄핵 촉구 단식 돌입…"승리의 밀알 되겠다"
더불어민주당 내 비명계 대선주자 후보군으로 꼽히는 김경수 전 경남도지사가 9일 밤 윤석열 대통령 파면 촉구 단식농성을 시작한다고 밝혔다. 김 전 지사는 이날 밤 페이스북에 올...
美CSIS "中화웨이, 페이퍼컴퍼니로 TSMC AI칩 200만개 확보"
중국 최대 통신장비업체 화웨이가 페이퍼컴퍼니를 통해 미국 제재를 우회, 대만 TSMC의 인공AI 반도체 200만개 이상을 확보했다고 미국 싱크탱크 전략국제문제연구소가 밝혔다.CSIS는 7일 공개한 보고서에서 대만 당국자들을 인용해 "TSMC가 200만개 이상의 어센드 910B 로직다이를 제조했는데, 이 모든 것이 이제는 화웨이에 있다"며 "사실이라면 이는 100만개의 어센드 910C를 만들기에 충분하다"고 했다.보고서는 미국이 2020년 화웨
尹 석방에 '촛불' 매일밤 타오른다…"탄핵 총력전"
12.3 비상계엄 사태 주모자 윤석열 대통령이 법원의 구속취소 결정과 검찰의 즉시항고 포기로 석방되자, 그의 탄핵을 촉구해온 시민·사회단체들이 총력투쟁 체제에 돌입했다. 양대...
용인특례시, ‘2024년 성과관리 평과 결과’ 평균 93.8점…전년 대비 1.4점 상승
용인특례시는 ‘2024년 성과관리 자체평가 운영 결과’를 발표하고 탁월한 성과를 올린 4개 부서를 최우수부서로 선정했다고 9일 밝혔다.시는 지난해 민선 8기 조직 비전 실현과 전략목표 달성을 위해 성과관리를 운영했고, 전체 161개 부서를 4개 평가그룹으로 나눠 평가를 진행했다.평가기준은 ▲749개 성과지표 ▲7개 시 전체 공통지표 ▲5개 읍·면·동 공통지표에 대한 목표달성도 및 지표 성격 등에 대해 정량평가와 정성평가를 진행했다.‘2024년 성과관리 종합결과’는
반도체 제조로봇 학습도 AI로…'AI 활용 기술개발' 과제 100개 지원
산업통상자원부는 올해 100개 이상의 산업·에너지 분야 AI 활용 기술개발 과제를 지원할 계획이라고 9일 밝혔다.AI 활용 기술개발은 신약 후보 물질을 실제로 합성하는 대신 AI를 통해 가상 합성하는 것처럼 AI를 활용해 연구개발 효율과 성과를 획기적으로 높이는 것을 목적으로 한다.산업부는 전문가들이 참여한 수요 조사를 진행한 결과 로봇, 기계, 자동차, 조선, 전자 부품, 디스플레이, 바이오, 방산, 소재 등 13개 분야에 걸쳐 881건에 달하는 수요가 접수됐다고 밝혔다.산업부는 이 같은 결과를 바탕으로 현재까지 업종별 프로그램형