중부뉴스통신 = 경기도 지역협력연구센터 사업에 참여중인 성균관대학교 신소재공학부 김형섭·김영훈 교수팀이 빛을 활용해 정보 처리 능력과 전력 효율이 높아
경기도 지역협력연구센터 사업에 참여한 성균관대학교 신소재공학부 김형섭·김영훈 교수팀이 빛을 활용해 정보 처리 능력과 전력 효율을 높인 인공지능 반도체 기술 개발에 성공했다.2일 인천일보 취재를 종합하면 개발된 기술은 전기 신호만을 이용해 정보를 처리하는 AI 반도체에
최근 포스텍 연구팀은 현대자동차그룹과 과학기술정보통신부 나노·소재기술개발사업의 지원을 받아 고온과 저온에서도 우수한 성능을 유지하는 혁신적인 금속 소재를 개발해 주목을 끌고 있다. 이번 연구는 신소재공학과·철강대학원·기계공학과 김형섭 교수 연구팀에 의해 개발된 가운데, 재료과학 분야 국제 학술지인 ‘머티리얼즈 리서치 레터스’에 게재됐다.일상생활에서 우리가 사용하는 금속은 대부분 온도에 민감하게 반응한다. 추운 겨울날 금속 문고리가 차갑게 느껴지고, 반대로 여름에는 뜨겁게 달궈지는 것
경기도 지역협력연구센터 사업에 참여중인 성균관대학교 신소재공학부 김형섭·김영훈 교수팀이 빛을 활용해 정보 처리 능력과 전력 효율이 높아진 인공지능 반도체 기술 개발에 성공했다.전기 신호만을 이용해 정보를 처리하는 AI 반도체에 빛을 추가적으로 활용한 것으로, 이번에 개발된 기술은 차세대 지능형 및 AI 반도체, 이미지 센서 분야에 폭넓게 활용될 것으로 기대된다.기존의 AI 반도체는 주로 전기 신호만을 이용해 학습하고 기억하는 방식으로, 데이터를 입력하고 처리하는 과정에서 에너지 소모가 크고
김형섭 포스텍 교수가 현지 시간으로 지난 25일 미국 라스베이거스에서 열린 제154회 ‘TMS 학술대회’에서 최우수논문상인 ‘2025 TMS MPMD Distinguished Scientist/Engineer Award’를 수상했다. 이 상은 공학 엔지니어링 소재의 설계, 합성, 가공 및 성능에 장기적으로 기여한 개인에게 수여되는 권위 있는 상이다. 김형섭 친환경소재대학원·신소재공학과 교수는 금속 소재 분야의 세계적 석학으로서 그간의 탁월한 연구 성과와
포스텍 친환경소재대학원·신소재공학과 김형섭 교수가 현지시간으로 지난 25일 미국 라스베이거스에서 열린 제154회 ‘TMS 학술대회’에서 최우수논문상인 2025 TMS MPMD Disting
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