AI 기업 퍼플렉시티 AI가 자체 개발 모델 '소나'의 새로운 버전을 출시했다고 밝혔다. 13일 온라인 매체 기가진에 따르면 이 모델은 오픈AI의 GPT-4o 미니나 앤트로픽의 클로드 3.5 하이쿠 같은 동급 모델을 크게 능가했으며, 사용자 만족도에서는 GPT-4o나 클로드 3.5 소넷과 같은 프론티어 모델을 능가했다고 한다.퍼플렉시티 프로 가입자는 AI 검색 엔진인 퍼플렉시티에서 소나의 새로운 버전을 이용할 수 있다. 소나는 메타의 대규모 언어 모델 '라마 3.3
7일 온라인 매체 기가진 등에 따르면 프랑스 인공지능 개발 기업 '미스트랄 AI'는 채팅 AI '르 샤'의 모바일 애플리케이션을 출시했다.미스트랄이 개발한 '르 샤'는 오픈AI의 GPT-4에 가까운 성능을 갖춘 대규모언어모델 미스트랄 라지를 바탕으로 만든 챗봇이다. 미스트랄에 따르면 르 샤는 초당 최대 1000단어까지 답변할 수 있으며, 이는 챗GPT의 4o 모델보다 빠른 것으로 나타났다.모바일용 '르 샤'는 iOS와 안드로
오픈AI가 사용자를 대신해 작업을 자동으로 수행할 수 있는 인공지능 에이전트인 오퍼레이터를 출시했다.23일 실리콘앵글에 따르면 오퍼레이터는 챗GPT의 고급 프로 등급에서 연구 미리보기로 제공된다.식료품 주문과 항공편 예약, 양식 작성 등 다양한 작업을 수행할 수 있으며 사용자는 자연어 프롬프트를 입력해 오퍼레이터에게 작업을 지시할 수 있다.오퍼레이터는 오픈AI의 새로운 모델인 CUA로 구동되며, 부분적으로 GPT-4o 대형 언어 모델을 기반으로 한다. 에이전트는 웹사이트
오픈AI 챗GPT의 에너지 소모량이 예상보다 적을 수도 있다는 분석이 나왔다고 11일 IT매체 테크크런치가 보도했다.일반적으로 인용되는 통계에 따르면 챗GPT는 단일 질문에 답하는 데 약 3와트시의 전력을 필요로 한다. 이는 구글 검색의 10배에 달하는 수준이다.하지만 최근 인공지능 연구소인 에포크AI는 이 같은 수치가 과대평가된 것이라고 주장했다. 에포크AI는 GPT-4o 모델을 기준으로 평균적인 챗GPT 질문이 약 0.3Wh를 소비한다고 밝혔다. 이는 많은 가전
중국 인공지능 스타트업 딥시크가 미국 실리콘 밸리에 큰 충격을 준 데에는 무엇보다도 딥시크의 AI 모델이 챗GPT 개발사 오픈AI 등의 모델을 일부 앞선 것으로 나타나고 있기 때문이다.딥시크가 최근 선보인 AI 모델은 두 가지로, 딥시크는 지난해 12월 대규모 언어모델 V3를 공개했고 지난 20일에는 R1이라는 추론 모델을 선보였다.딥시크는 기술보고서에 V3의 성능을 오픈AI의 가장 강력한 모델인 GPT-4o, 페이스북 모회사 메타플랫폼의 AI 모델인 라마 3.1, 앤스로픽의 AI 모델 클로드 3.5 소
중국 이커머스 업체 알리바바 산하 알리바바 클라우드는 거대 언어 모델 큐웬 새버전인 큐웬2.5 맥스를 29일 공개했다. 큐웬2.5 맥스 관련 알리바바 클라우드는 다양한 벤치마크 테스트에서 딥시크 AI 모델을 앞선다고 주장해 눈길을 끈다.회사 측에 따르면 큐웬2.5 맥스는 오픈AI GPT-4o, 딥시크-V3, 메타 라마 3.1-405B를 포함해 톱 AI 모델들 대비 경쟁력 있는 성능을 제공한다.큐웬2.5 맥스는 챗봇 서비스인 큐웬 챗에서 이용할 수 있다.큐웬2.5 맥스 발표는
엔터프라이즈 AI 전문기업 AI3는 자사 기업용 GPT 서비스 웍스AI에 오픈AI 최신 AI 모델인 o3-미니 모델을 탑재했다고 6일 밝혔다.웍스AI를 이용하는 기업들은 회사 전용 비서와 나만의 비서 제작시 o3-미니 모델을 선택해 보다 높은 추론 능력을 자사 업무에 활용할 수 있다고 회사측은 설명했다.o3-미니 모델 이용 가격은 1000 토큰당 입력 2.4원, 출력 9.6원으로 GPT-4o 모델 이용 가격인 1000 토큰당 입력 5원, 출력 20원 대비 52% 저렴하게 책정됐다.표철
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BNK금융그룹은 6일 실적공시를 통해 2024년 그룹 연결 당기순이익이 8027억원을 기록했다고 밝혔다. 이자이익과 유가증권 관련 이익 등 비이자이익 증가 및 PF충당금 등 대손비용 감소로 전년대비 당기순이익이 증가했다.은행 부문은 전년대비 1356억원 증가한 7718억원의 당기순이익을 시현했고, 비은행부문은 전년대비 249억원 증가한 1679억원 (캐피탈 +182억원, 투자증권 +52억원, 저축은행 +8억원, 자산운용
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